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Mar 08, 2023

KI-Roboter können unser Plastik nicht reinigen

Scheinbar über Nacht haben wir eine Koexistenz mit künstlicher Intelligenz erlebt.

Scheinbar über Nacht haben wir eine Koexistenz mit künstlicher Intelligenz erlebt. Es geht darum, gefälschte Fotos des Papstes zu machen, die Börse mit falschen Explosionen zu erschrecken und uns bei unseren emotionalen Problemen zu helfen. Einige fragen sich jedoch, ob es bessere Einsatzmöglichkeiten für die Technologie gibt:

Obwohl dieser Tweet lustig sein soll, wirft er eine interessante Frage auf: Könnte KI Roboter dazu antreiben, Plastik aus den Ozeanen zu sammeln? Oder dazu beitragen, andere drängende Probleme wie den Klimawandel zu lösen?

Während große Sprachmodelle – die Grundlage von Tools wie ChatGPT – in letzter Zeit im Rampenlicht stehen, werden KI-Algorithmen bereits im Kampf gegen Klimawandel, Rückgang der Artenvielfalt und Umweltverschmutzung eingesetzt. „Die meiste KI ist nicht auffällig“, sagt David Rolnick, Mitbegründer und Vorsitzender der gemeinnützigen Climate Change AI. Er beschrieb fünf Einsatzmöglichkeiten der Technologie in diesem Bereich:

• Destillation großer Datensätze in nutzbare Informationen, einschließlich der Untersuchung von Satellitenbildern auf Hinweise auf Entwaldung.

• Verbesserung von Prognosen, z. B. Vorhersage des Energiebedarfs und des Angebots an erneuerbaren Energien für Stromnetze.

• Optimierung komplizierter Systeme, um den Energiebedarf zum Heizen und Kühlen von Gebäuden zu reduzieren oder industrielle Prozesse effizienter zu gestalten.

• Beschleunigung der Klimamodellierung.

• Beschleunigung wissenschaftlicher Entdeckungen, etwa durch Vorschläge besserer Batteriematerialien zur Beschleunigung von Experimenten.

KI-Algorithmen werden bereits in großem Umfang eingesetzt, auch bei – ja – Meeresreinigungsbemühungen (es gibt sogar Roboter). Aber obwohl KI den Prozess effizient und autonom gemacht hat, gibt es Einschränkungen.

Das Ocean Cleanup-Projekt ist wahrscheinlich eines der am besten finanzierten und bekanntesten Meeresplastik-Projekte. Es wurde ein KI-Tool zur Erkennung und Kartierung von Plastikgegenständen auf See entwickelt, um die Reinigungsressourcen besser einsetzen zu können. Unterdessen hat das in Hongkong ansässige Startup Open Ocean Engineering Clearbot entwickelt, einen kleinen solarbetriebenen Roboter, der Müll einsammeln und Ölverschmutzungen aus städtischen Wasserstraßen beseitigen kann. Es ist in der Lage, bis zu 200 Kilogramm (441 Pfund) Trümmer pro Mission aufzunehmen und nutzt KI, um den gesammelten Abfall zu erfassen und zu kategorisieren.

Aber selbst wenn die Algorithmen perfekt funktionieren, ist es wichtig, wie Sie sie verwenden – und es gibt viele gut dokumentierte Probleme bei diesen Projekten. Die Ocean Cleanup zum Beispiel hat die Schleppnetzfischerei einfach neu erfunden, allerdings gegen Plastik. Das birgt Risiken für das Leben im Meer und die Artenvielfalt – genau das, was es zu retten versucht. Nach eigenen Schätzungen könnten sich möglicherweise Zehntausende kleine Meerestiere wie Krebstiere, Fische, Quallen und Tintenfische in den Netzen verfangen, selbst wenn das System mit der langsamsten Geschwindigkeit genutzt wird. Während der ersten 12 Fahrten seines Schleppnetzsystems zum Great Pacific Garbage Patch fing The Ocean Cleanup 193.832 kg Plastik sowie 667 kg sogenannten Beifang, der hauptsächlich aus Fischen, Haien, Weichtieren und Meeresschildkröten bestand. Das ist zwar viel mehr Plastik als Meereslebewesen, dennoch muss eine Kosten-Nutzen-Analyse berücksichtigt werden. Darüber hinaus werden die riesigen Netze von dieselbetriebenen Schiffen gezogen, was den Prozess äußerst CO2-intensiv macht.

Ein noch größeres Problem besteht darin, dass diese Bemühungen das Problem kaum lösen. Jedes Jahr landen mindestens 14 Millionen Tonnen Plastik im Meer. Beim derzeitigen Tempo wird prognostiziert, dass im Jahr 2050 mehr Plastik als Fisch verwendet wird. Laut seinem Daten-Dashboard hat The Ocean Cleanup bisher etwa 3.300 Tonnen davon gefangen.

Letztendlich wird ein globaler rechtsverbindlicher Vertrag, wie er diese Woche in Paris ausgehandelt wird, den größten Unterschied im Plastikproblem machen, indem er das Problem an der Wurzel bekämpft, anstatt die Symptome zu beheben. „Das Schwierigste an der Technologie ist oft, zuzuhören, was benötigt wird, und das zu entwickeln, was benötigt wird, und nicht das, was man für nötig hält“, sagt Rolnick. „Es kann nicht sein, dass die Technologie kommt und den Tag rettet. Es muss eine Kombination aus Menschen mit technologischen Werkzeugen, Menschen mit Fachwissen vor Ort und Gemeinschaften sein, die von der Technologie betroffen sind.“

KI hilft anderswo. National Grid ESO, der britische Stromnetzbetreiber, nutzt KI, um die Genauigkeit seiner Strombedarfsprognosen zu verdoppeln und so eine bessere Integration erneuerbarer Energien zu ermöglichen. Rolnick war an der Entwicklung von Tools für automatisierte Insektensensoren beteiligt, um die Erfassung von Biodiversitätsdaten auf der ganzen Welt zu beschleunigen und zu erweitern. Der Erfolg war bereits enorm: In Panama half das System Entomologen, 100 Arten zu identifizieren, die für die Wissenschaft neu waren.

Die Moral der Geschichte ist, dass künstliche Intelligenz unsere Probleme nicht auf magische Weise lösen wird und dass die futuristische Option nicht immer die effektivste Wahl ist. Aber intelligent und sensibel eingesetzt, kann maschinelles Lernen genutzt werden, um die Macht der Menschen im Kampf um die Rettung des Planeten zu stärken.

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Diese Kolumne spiegelt nicht unbedingt die Meinung der Redaktion oder von Bloomberg LP und seinen Eigentümern wider.

Lara Williams ist Kolumnistin bei Bloomberg Opinion und befasst sich mit dem Klimawandel.

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